DeepSeek ha tomado recientemente las redes sociales por asalto, despertando curiosidad y debate. Muchos están ansiosos por descubrir si esta IA de una startup china realmente cumple con su reputación, incluso desafiando a ChatGPT, el líder de larga data en el campo. Hoy, profundizaremos en las principales diferencias entre DeepSeek y ChatGPT, arrojando luz sobre lo que diferencia a DeepSeek.
Desarrollo de DeepSeek y ChatGPT
DeepSeek es una startup de IA china fundada en 2023, centrada en desarrollar modelos de lenguaje grande eficientes y de bajo costo. Utilizando una innovadora arquitectura Mezcla de Expertos (MoE), DeepSeek ofrece servicios de IA sobresalientes en diversos dominios. Su primer modelo, DeepSeek-R1, se lanzó en enero de 2025, seguido de DeepSeek-V3, que sobresale en el procesamiento de lenguaje natural, el razonamiento matemático y la generación de código. El costo de entrenamiento de DeepSeek-V3 es de aproximadamente 6 millones de dólares, significativamente más bajo que otros modelos grandes.
ChatGPT, desarrollado por la empresa estadounidense OpenAI, es un sistema conversacional basado en la arquitectura GPT (Generative Pre-trained Transformer). Desde su lanzamiento en 2022, ChatGPT ha ganado rápidamente popularidad y se ha convertido en una herramienta global. El modelo GPT-4 de ChatGPT sobresale en la comprensión del lenguaje y la generación creativa. Sus costos de entrenamiento son relativamente altos, con GPT-3 costando alrededor de 1.4 millones de dólares y GPT-4 oscilando entre 2 millones y 12 millones de dólares. Además, el costo operativo anual de ChatGPT en 2023 fue de aproximadamente 475 millones de dólares.
DeepSeek vs ChatGPT: Comparación Técnica Principal
DeepSeek y ChatGPT difieren significativamente en términos de sus capacidades técnicas, lo que resulta en experiencias de usuario distintas.
Arquitectura del Modelo y Eficiencia
DeepSeek utiliza una arquitectura Mezcla de Expertos (MoE), en la que solo se activa un subconjunto de expertos especializados para cada tarea, lo que la hace más eficiente en términos de recursos computacionales y costos. Activa menos parámetros (alrededor de 37 mil millones de 671 mil millones) para cada consulta, lo que resulta en un menor consumo de energía. Sin embargo, este tipo de modelo significa que DeepSeek puede no ser tan flexible o estable como ChatGPT al manejar tareas muy complejas o interdominio.
En contraste, ChatGPT utiliza una arquitectura de transformador en la que se activa todo el modelo para cada tarea, asegurando un rendimiento constante pero con mayor consumo de recursos y costos operativos. Esto hace que ChatGPT sea menos eficiente en comparación con DeepSeek, especialmente para tareas que no requieren toda la potencia del modelo.
Capacidades de Programación, Matemáticas y Razonamiento
En comparación con ChatGPT, DeepSeek te da una respuesta más precisa y directa en tareas técnicas.
Con la arquitectura MoE y el gran conjunto de datos de entrenamiento, DeepSeek está altamente especializado en programación, matemáticas y razonamiento. En programación, DeepSeek está preentrenado con 2 billones de tokens en más de 80 lenguajes de programación, incluyendo Python, Java, C++, etc. Este enorme conjunto de entrenamiento ayuda a DeepSeek a obtener una mayor precisión que ChatGPT.
Por otro lado, ChatGPT es una IA versátil con fuertes capacidades de propósito general. Se puede considerar como un maestro que trata de enseñarte lo principal. Si bien finalmente puede darte una respuesta precisa, podrías pensar que habla demasiado.
Generación de Lenguaje y Capacidades Multimodales
Tanto DeepSeek como ChatGPT son buenos escribiendo. Sin embargo, DeepSeek es más lento que ChatGPT al responder. Le doy el mismo prompt a DeepSeek R1 y ChatGPT 4o, y 4o responde en 1 segundo mientras R1 piensa durante aproximadamente medio minuto. Mientras tanto, ChatGPT no termina la historia de inmediato; te preguntará cómo deseas que termine. Pero las historias de los modelos R1 y 4o son buenas.
En cuanto a las capacidades multimodales, DeepSeek solo puede analizar una imagen y un archivo de texto. Sin embargo, no admite la creación de imágenes. Mientras que ChatGPT puede analizar y crear audios, imágenes y textos.
DeepSeek vs ChatGPT: Precios y Acceso Gratuito
Según las noticias oficiales de DeepSeek, sus 6 pequeños modelos son de código abierto y gratuitos. Los usuarios pueden experimentarlos en Chat.DeepSeek.com y su versión de aplicación.
ChatGPT, accesible a través de la interfaz web y la API, ofrece una versión gratuita adecuada para el uso diario. La versión ChatGPT Plus cuesta $20 al mes, desbloqueando GPT-4 para un rendimiento más rápido y más capacidades. La versión Pro cuesta $200 al mes, proporcionando características aún más avanzadas. Mientras que la versión gratuita es suficiente para tareas básicas, las versiones de pago ofrecen herramientas más eficientes y profesionales, especialmente para tareas complejas y necesidades creativas.
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DeepSeek vs ChatGPT: Veredicto Final
¿Es DeepSeek mejor que ChatGPT? Por ahora, DeepSeek aún tiene que recorrer un largo camino antes de ponerse al nivel de ChatGPT. Sin embargo, ha demostrado ser altamente capaz en áreas técnicas, como se refleja en su base de usuarios global y las reseñas.
Tanto DeepSeek como ChatGPT son herramientas de IA ampliamente reconocidas que han captado una atención significativa. DeepSeek, siendo de código abierto y gratuito, es especialmente popular entre los desarrolladores e investigadores en China. Se destaca en campos especializados como las finanzas y la investigación biomédica, superando a menudo a ChatGPT en precisión. Sin embargo, las preocupaciones sobre la seguridad de los datos y la privacidad, particularmente cuando se maneja información sensible, siguen siendo un tema de discusión.
Por otro lado, ChatGPT ha construido una fuerte presencia global gracias a su capacidad para generar conversaciones fluidas y naturales. Se desempeña excepcionalmente bien en tareas generales e interacciones diarias, pero puede no ser tan preciso como DeepSeek en áreas altamente técnicas. Las discusiones en la comunidad, particularmente en Reddit, destacan esta división: mientras que la mayoría de los usuarios sigue prefiriendo a ChatGPT por su versatilidad y facilidad de uso, algunos usuarios técnicos encuentran que DeepSeek se adapta mejor a sus necesidades específicas.
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DeepSeek vs OpenAI
DeepSeek anuncia que su último modelo R1 está compitiendo con el OpenAI o1, el último modelo de OpenAI. Y presenta un gráfico para explicarlo. El gráfico compara el rendimiento de diferentes modelos de IA, como DeepSeek-R1, DeepSeek-V3 y OpenAI-o1-mini, en diversas tareas. Muestra qué tan bien se desempeña cada modelo en diferentes tipos de desafíos, como resolver problemas matemáticos, programación, responder preguntas difíciles y multitarea.
Los resultados muestran que los modelos de DeepSeek, especialmente DeepSeek-R1, suelen tener un mejor rendimiento que los modelos de OpenAI, particularmente cuando las tareas son complejas o requieren conocimientos especializados, como resolver problemas matemáticos avanzados o manejar problemas técnicos. Sin embargo, los modelos de OpenAI aún funcionan bien en tareas más simples y son excelentes para el uso diario, como tener conversaciones generales.
Esto significa que si necesitas una IA para tareas difíciles como la programación o las matemáticas, DeepSeek es una mejor opción. Pero para tareas básicas o conversaciones informales, los modelos de OpenAI son una buena opción.
Sin embargo, cada uno tiene una experiencia de usuario diferente. Puedes usar ambos y sacar tus propias conclusiones.
