DeepSeek vs ChatGPT: Всестороннее сравнение

Недавно DeepSeek произвел фурор в социальных сетях, вызвав любопытство и обсуждения. Многие хотят узнать, оправдает ли этот ИИ от китайского стартапа свою репутацию, а также сможет ли он составить конкуренцию ChatGPT, многолетнему лидеру в этой области. Сегодня мы углубимся в ключевые различия между DeepSeek и ChatGPT, освещая то, что отличает DeepSeek.

Развитие DeepSeek и ChatGPT

DeepSeek — это китайский стартап в области ИИ, основанный в 2023 году, который сосредоточен на разработке эффективных и недорогих крупных языковых моделей. Используя инновационную архитектуру Mixture-of-Experts (MoE), DeepSeek предоставляет отличные ИИ-услуги в различных областях. Его первая модель, DeepSeek-R1, была выпущена в январе 2025 года, а затем была представлена модель DeepSeek-V3, которая превосходит в обработке естественного языка, математическом рассуждении и генерации кода. Стоимость обучения DeepSeek-V3 составляет примерно 6 миллионов долларов, что значительно ниже, чем у других крупных моделей.

ChatGPT, разработанный американской компанией OpenAI, является разговорной системой, основанной на архитектуре GPT (Generative Pre-trained Transformer). С момента своего выпуска в 2022 году ChatGPT быстро набрал популярность и стал глобальным инструментом. Модель GPT-4 ChatGPT отлично справляется с пониманием языка и творческим генерацией. Стоимость обучения высока: GPT-3 стоил около 1,4 миллиона долларов, а GPT-4 варьируется от 2 до 12 миллионов долларов. Кроме того, ежегодные операционные расходы ChatGPT в 2023 году составили около 475 миллионов долларов.

DeepSeek vs ChatGPT: Основные технические различия

DeepSeek и ChatGPT значительно различаются по своим техническим возможностям, что приводит к разным пользовательским впечатлениям.

Архитектура модели и эффективность

DeepSeek использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE), где для каждой задачи активируется лишь подмножество специализированных экспертов, что делает её более эффективной с точки зрения вычислительных ресурсов и стоимости. Для каждого запроса активируется меньше параметров (около 37 миллиардов из 671 миллиарда), что снижает потребление энергии. Однако этот тип модели означает, что DeepSeek может быть менее гибким или стабильным по сравнению с ChatGPT при выполнении очень сложных или междоменных задач.

Напротив, ChatGPT использует архитектуру трансформера, где активируется вся модель для каждой задачи, что обеспечивает стабильную работу, но с большим потреблением ресурсов и операционными расходами. Это делает ChatGPT менее эффективным по сравнению с DeepSeek, особенно для задач, которые не требуют полной мощности модели.

Возможности кодирования, математики и рассуждений

По сравнению с ChatGPT, DeepSeek дает более точные и прямые ответы в технических задачах.

С архитектурой MoE и большим обучающим набором данных, DeepSeek высоко специализирован в области кодирования, математики и рассуждений. Для кодирования DeepSeek был предварительно обучен на 2 триллионах токенов на более чем 80 языках программирования, включая Python, Java, C++ и другие. Этот огромный обучающий набор помогает DeepSeek достичь более высокой точности, чем ChatGPT.

С другой стороны, ChatGPT является универсальным ИИ с сильными общими возможностями. Его можно рассматривать как учителя, который пытается научить вас основам. Хотя он в конце концов может дать точный ответ, может показаться, что он слишком много говорит.

Генерация текста и мультимодальные возможности

И DeepSeek, и ChatGPT хорошо пишут. Однако DeepSeek медленнее ChatGPT в ответах. Я дал тот же запрос DeepSeek R1 и ChatGPT 4o, и 4o ответил за 1 секунду, в то время как R1 думал около полминуты. При этом ChatGPT не завершает историю сразу; он спросит вас, каким вы хотите видеть конец. Но истории, созданные как в R1, так и в 4o, хороши.

Что касается мультимодальных возможностей, DeepSeek может только анализировать изображение и текстовый файл. Однако он не поддерживает создание изображений. В то время как ChatGPT может анализировать и создавать аудио, изображения и текст.

DeepSeek vs ChatGPT: Цены и бесплатный доступ

Согласно официальным новостям DeepSeek, его 6 небольших моделей с открытым исходным кодом и бесплатно доступны. Пользователи могут опробовать их на сайте Chat.DeepSeek.com и в версии приложения.

ChatGPT, доступный через веб-интерфейс и API, предлагает бесплатную версию, подходящую для повседневного использования. Версия ChatGPT Plus стоит $20 в месяц, предоставляя доступ к GPT-4 для более высокой производительности и большего количества возможностей. Профессиональная версия стоит $200 в месяц и предлагает еще более передовые функции. Хотя бесплатной версии достаточно для выполнения базовых задач, платные версии предоставляют более эффективные и профессиональные инструменты, особенно для сложных задач и творческих нужд.

Связанные: Гемини против ЧатГПТ: Что лучше?

DeepSeek vs ChatGPT: Итоговый вердикт

Является ли DeepSeek лучшим, чем ChatGPT? На данный момент DeepSeek еще не догнал ChatGPT, но уже доказал свою высокую эффективность в технических областях, о чем свидетельствует его глобальная пользовательская база и отзывы.

Как DeepSeek, так и ChatGPT — это широко признанные инструменты ИИ, которые привлекли значительное внимание. DeepSeek, будучи с открытым исходным кодом и бесплатным, особенно популярен среди разработчиков и исследователей в Китае. Он преуспевает в специализированных областях, таких как финансы и биомедицинские исследования, часто превосходя ChatGPT по точности. Однако вопросы безопасности данных и конфиденциальности, особенно при работе с чувствительной информацией, продолжают оставаться предметом обсуждения.

С другой стороны, ChatGPT создал сильное глобальное присутствие благодаря своей способности генерировать плавные, естественные разговоры. Он отлично справляется с общими задачами и повседневными взаимодействиями, но может быть менее точным, чем DeepSeek в технических областях. Обсуждения в сообществах, особенно на Reddit, подчеркивают это различие — большинство пользователей все еще предпочитают ChatGPT за его универсальность и простоту использования, но некоторые технические пользователи считают, что DeepSeek лучше подходит для их специфических нужд.

DeepSeek vs OpenAI

DeepSeek объявляет, что его последняя модель R1 конкурирует с OpenAI o1, последней моделью OpenAI. Он также предоставляет диаграмму для объяснения. Диаграмма сравнивает производительность различных моделей ИИ, таких как DeepSeek-R1, DeepSeek-V3 и OpenAI-o1-mini, на различных задачах. Она показывает, как каждая модель справляется с разными типами задач, такими как решение математических задач, программирование, ответы на сложные вопросы и многозадачность.

Результаты показывают, что модели DeepSeek, особенно DeepSeek-R1, обычно работают лучше, чем модели OpenAI, особенно когда задачи сложные или требуют специализированных знаний, например, решение сложных математических задач или решение технических проблем. Однако модели OpenAI все равно хорошо справляются с более простыми задачами и отлично подходят для повседневного использования, например, для общих разговоров.

Это означает, что если вам нужен ИИ для сложных задач, таких как кодирование или математика, DeepSeek — лучший выбор. Но для базовых задач или повседневных разговоров модели OpenAI — хороший вариант.

Тем не менее, у каждого свой опыт использования. Вы можете использовать оба инструмента и сделать свои собственные выводы.